Model Building in Mathematical Programming: 12.19 Distribution 1
Optimization Night で H. Paul Williams, Model Building in Mathematical Programming, 5th Edition, Wiley, 2013. の輪読会をしているので、そのメモです。
宿題
12.19 Distribution 1
5章でLPとネットワークの関係について学んだので、その典型的な応用である配送問題。
問題文の解釈に困るところがあったけど、まぁ典型的な問題だった。制約をちょっと緩めた時の目的関数の値の変化が、ちゃんと shadow price と呼ばれる量 (pulp だと、制約式の pi 属性) と対応していることを確かめたりした。
あと、わりとどうでもいい気もするけど、pd.DataFrame.applymap を使って制約を一挙に追加する術を身につけた。pulpの変数を値に持つDataFrameを作ってやって、下記のような感じで制約を追加していく。
df.applymap(lambda x: problem.addConstraint(x == 0))
また、applymapの戻り値はDataFrameなので、これを使って結果を表示するととてもわかりやすい。
僕の答案は以下のリンクの通り（輪読会のあとでやった）
